Chương VI. Xác suất có điều kiện · Tập 2 · Trang 79–80
Bài tập cuối chương. Chương VIToán 12 · Kết nối tri thức với cuộc sống
Ghi nhớ trọng tâm
- Xác suất có điều kiện là xác suất tính trong phạm vi đã thu hẹp bởi thông tin biết trước.
- Công thức nhân, công thức xác suất toàn phần và Bayes đều đọc trực tiếp được từ sơ đồ hình cây.
- Kiểm tra độc lập bằng cách so sánh P(A|B) với P(A), hoặc P(A ∩ B) với P(A)·P(B).
Lỗi hay gặp
- Đọc đề không xác định rõ biến cố nào là điều kiện, dẫn tới tính ngược P(B|A).
- Tổng xác suất các nhánh xuất phát từ một nút không bằng 1 mà không phát hiện ra.
Cách học bài này
Với mọi bài của chương, đặt tên biến cố bằng chữ cái và viết rõ từng xác suất đề cho dưới dạng ký hiệu, ví dụ P(A|B) = 0,9, trước khi tính. Bước này loại bỏ phần lớn lỗi đọc nhầm đề.
Luyện thêm 10 câu, chấm ngay:
Xác suất có điều kiệnCông thức xác suất toàn phần và công thức BayesBài tập trong sách
Đã làm 0/10
Bấm vào bài tập rồi chụp đề trong sách của em. Thầy hướng dẫn từng bước, em tự làm ra đáp số.
- Bài 6.12 · trang 79
- Bài 6.13 · trang 79
- Bài 6.14 · trang 79
- Bài 6.15 · trang 79
- Bài 6.16 · trang 79
- Bài 6.17 · trang 79
- Bài 6.18 · trang 79
- Bài 6.19 · trang 80
- Bài 6.20 · trang 80
- Bài 6.21 · trang 80
Gia sư AI theo bài này
Gõ đề bài, gửi ảnh chụp đề, bấm micro để nói, hoặc thử một câu mẫu:
Phần ghi nhớ, lỗi hay gặp và cách học do THAYTRO tự biên soạn. Đề bài nguyên văn nằm trong sách của em; web không đăng nội dung sách giáo khoa. Số trang có thể lệch đôi chút giữa các lần in, em cứ chụp đúng đề trong sách mình đang dùng.