Dùng thử AI

Chương V. Thu thập và biểu diễn dữ liệu · Tập 1 · Trang 88–92

Bài 17. Thu thập và phân loại dữ liệuToán 7 · Kết nối tri thức với cuộc sống

Ghi nhớ trọng tâm

  • Có thể thu thập dữ liệu bằng quan sát, làm thí nghiệm, lập phiếu hỏi, phỏng vấn hoặc tìm trên sách báo, internet.
  • Dữ liệu định lượng là dữ liệu dạng số (chiều cao, điểm số); dữ liệu định tính không phải là số (màu sắc, loại hình, mức độ yêu thích).
  • Dữ liệu định tính có thể có thứ tự (như mức độ hài lòng) hoặc không có thứ tự (như tên môn học).
  • Kiểm tra tính hợp lí của dữ liệu: giá trị có nằm trong phạm vi có thể không, có đúng đối tượng khảo sát không, mẫu chọn có đại diện cho toàn thể không.

Lỗi hay gặp

  • Coi mọi dữ liệu có chữ số là định lượng, như số báo danh hay mã lớp; đó là nhãn, không phải số đo.
  • Khảo sát một nhóm nhỏ không đại diện rồi kết luận cho cả trường.

Cách học bài này

Với mỗi bảng dữ liệu, tự hỏi: cộng hoặc lấy trung bình các giá trị này có ý nghĩa không? Có ý nghĩa thì là định lượng, không thì là định tính. Sau đó soát từng giá trị xem có điểm nào vô lí.

Luyện thêm 10 câu, chấm ngay:

Thu thập, phân loại dữ liệu

Bài tập trong sách

Đã làm 0/5

Bấm vào bài tập rồi chụp đề trong sách của em. Thầy hướng dẫn từng bước, em tự làm ra đáp số.

  • Bài 5.1 · trang 92
  • Bài 5.2 · trang 92
  • Bài 5.3 · trang 92
  • Bài 5.4 · trang 92
  • Bài 5.5 · trang 92

Gia sư AI theo bài này

Gõ đề bài, gửi ảnh chụp đề, bấm micro để nói, hoặc thử một câu mẫu:

Chế độ:

Còn 5 lượt hỏi thử. AI có thể sai, em nên đối chiếu lại với thầy cô.

Phần ghi nhớ, lỗi hay gặp và cách học do THAYTRO tự biên soạn. Đề bài nguyên văn nằm trong sách của em; web không đăng nội dung sách giáo khoa. Số trang có thể lệch đôi chút giữa các lần in, em cứ chụp đúng đề trong sách mình đang dùng.